【仕事内容】
#### 募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 #### 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。
#### ＜具体的な職務内容＞ \- CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 \- 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 \- 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 \- データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション \- 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 \- ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援
#### 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 #### 仕事のやりがい・魅力 \- 製造業における最大規模のデータ量を扱える \- CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 \- Global SaaSトップクラスの成長スピード \- 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 \- 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる \- クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 \- チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える \- カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

求める人材:

【歓迎条件】
\- 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など）
\- 製造業におけるデータ分析経験
\- 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験
\- クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験
\- 大規模データの処理経験 \- 英語力（ビジネスレベル）
\- データサイエンティストとしての資格保有者

【求める人物像】
\- 大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方 \- 社会課題解決への意欲がある方
\- 素早く検証するフットワークがある方
\- 顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方
\- 不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方 課題に真正面から向き合い、チームで一丸となって課題解決に取り組む。そんな組織を一緒に作っていきたいという方を歓迎します。

勤務時間・曜日:

\- 働く場所について \- オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク \- 週1～3日程度のオフィス出社を取り入れています ※オフィス出社頻度はチームにより異なります ※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張／出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。 \- 働く時間について \- 勤務時間：9:00〜18:00 \- フレックスタイム制（承認制）（コアタイム10:00～17:00） ※働き方にするご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

休暇・休日:

休日

土日休み

休日詳細

【休日詳細】
\- 完全週休2日制（土日祝）
\- 年次有給休暇（入社6カ月経過後付与）
\- 入社時特別有給休暇（入社時に3日間付与）
\- 夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）
\- 年末年始休暇 \- 看護・介護休暇（年間4日間まで）
※ペットも対象 \- 慶弔休暇

勤務地:

勤務地

東京都, 愛知県, 大阪府

勤務地詳細

【勤務地詳細】
東京本社 〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階
関西オフィス 〒530-0002 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 1F WeWork 御堂筋フロンティア
名古屋オフィス 〒466-0064愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号STATION Ai内

給与:

年収

780万円〜1800万円

【給与詳細】
年収: 7,800,000円 - 18,000,000円 | ＜経験・能力を考慮し、当社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定します＞ 年収780~1800万円
※上記金額は、SO等を含む目標100%達成時〜のオファー想定金額です
※業績に応じた変動給与制（上限なし）

待遇・福利厚生:

【諸手当】
\- 交通費実費支給 \- 1ヶ月3万円を上限としオフィス出社日数分を支給
\- 子ども手当 \- 18歳以下の扶養家族一人につき1.5万円/月を支給

福利厚生詳細

【福利厚生詳細】
##### 社員同士の交流支援 \- 部活動活動支援費（1活動1500円/1名） \- Teaming Offsite費用補助（1人あたり5,000円、Q1回まで） \- 社員交流の食事代用補助（1人あたり2,000円～3,000円、月1回まで）
##### ライフイベント・ファミリー支援 \- 育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能） \- 結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金 （10万円） \- 引っ越し補助金
##### その他 \- 社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） \- 健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助

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